产品与服务——远光能源互联网

满足企业在参与电力市场交易过程中，对客户档案、合同档案、交易方案、电费结算等业务环节的全面管理。

根据企业购电、售电合约仓位以及历史市场交易成交量价数据，通过成本分析测算、市场供需分析、电价预测等；提供多种交易辅助决策申报方案。

基于大数据及人工智能技术，搭建电量、电价、功率预测模型，实现中长期、短期甚至超短期的预测。支持通过预测值与真实值的偏差分析，进而训练、优化预测模型。

基于电力市场海量的交易数据，通过数据分析模型对公司的交易情况、经营利润、电量偏差等进行统计、分析和展示；为公司下一步的经营决策提供数据支撑。

基于智能算法的测算模型，系统自动分析度电能耗、边际成本、空载成本、启动成本等，为发电企业的高效管理和市场交易申报提供数据支撑。

运用丰富的算法模型对电力用户的用电负荷（月度、分时）以及现货交易出清价进行精准预测，为售电公司业务运营及交易决策提供数据支撑，助力售电公司降低电量偏差考核风险，提高市场收益。

分析现货价格与负荷竞价空间、统调负荷预测等指标的相关性；采用相似日、支持向量回归、决策树等多种人工智能算法进行电价预测。通过误差统计方法进行置信区间预测，辅助市场主体更精准地预测现货价格，锁定盈利空间。

通过负荷预测、价格预测、市场供需等辅助决策数据的分析，结合允许偏差范围进行套利空间测算和风险分析，基于交易风险和收益预期，确定最优的交易申报方案。

基于发电机组已有中长期合约分时曲线、拟交易电量曲线进行优化匹配，结合负荷预测情况、机组状况、物理节点情况等参数生成符合交易规则且利润最大化的交易方案，自动生成交易曲线，并对现货、中长期交易的利润值进行测算。

通过分析目标用户的历史用电负荷特性，根据拟签约电量、零售价格、中长期合同价格、现货价格预测等参数，测算不同零售套餐售电公司的购电成本以及利润。基于利润期望值，针对不同的用户设计个性化的零售套餐，确保公司收益。

基于日前出清、实时出清结果进行复盘分析，根据每日预测值与实际值的偏差，结合实际新能源负荷、外电、气象等因素不断进行模型优化，使模型预测结果更加精准智能、报价方案更加符合市场规律。

全面覆盖各交易中心的结算场景，通过导入交易中心的结算核对单，自动获取数据，快速生成各类（用户、居间商等）详细的结算报表及用户账单。全面提升售电业务结算环节的工作效率、准确性以及企业信息化管理水平。

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